[Smirnov school] Нейросети для художника (Ксения Киселёва, Александр Войцеховский) Новый инструмент, чтобы делегировать нелюбимые задачи, работать быстрее и зарабатывать больше Задача курса — научиться управляемо генерировать изображения под точные запросы предмета и стиля. Для этого мы разбираем 3 модели машинного обучения: Midjourney, Stable diffusion и DALL-E. Учим использовать их в комплексе для достижения наилучших результатов. Чему ты научишься: 1. Использовать модели Midjourney, Stable diffusion, DALL-E и сочетать их для качественного выполнения задачи 2. Обучать свои собственные модели диффузорных нейронных сетей для генерации изображений в определённом стиле 3. Составлять грамотные запросы к модели* 4. Быстро скетчить при помощи нейронных сетей, генерируя идеи 5. Дорисовывать и рендерить отдельные участки работ (альтернатива фотобашу) 6. Генерировать практически готовые изображения в заданной авторской стилистике Программа обучения: Неделя 1: Знакомство с нейросетями и промпт-инжинирингом Неделя 2: text2image в Midjourney и DALL-E Неделя 3: Image2image в Stable diffusion Неделя 4: Обучение Stable diffusion, SDXL и COMFY UI Гибридный формат обучения Нейросети постоянно обновляются, поэтому в программу курса включены как предзаписанные и “живые” лекции. Еженедельные QA-сессии с преподавателем и поддержка в чате. Менторство опытного художника и программиста Автор и ментор курса - Senior Data Scientist, художник с семилетним стажем и большой инженерной базой - поможет разобраться в тонкой настройке гиперпараметров и добиться лучших результатов Автор и ментор курса: Ксения Киселёва (Faavesa). Senior Data Scientist в Газпромбанке, Россия (разработка моделей искусственного интеллекта) Александр Войцеховский. Системный аналитик в компании Mediasoft и Chief Creative Officer в Fameflow.ai |
×
×
